이전 시간에 이어서 파이썬 기초 문법에 대해 학습하겠습니다.🌸
✍🏻배운내용🌞
1. 문자열( string )이란?
2. 메소드( method )란?
3. 인덱싱( indexing )와 슬라이싱( slicing )
4. 리스트( list )
5. 딕셔너리 ( dictionary )
6. 리스트와 딕셔너리의 조합
1. 문자열( string )이란?
1) 문자열은 '글' 또는 '문자들의 모임' 으로 된 데이터를 의미합니다.
‣ 이때 문자열에는 '작은 따옴표' 또는 "큰 따옴표"를 붙입니다.
‣ 따옴표로 감싸지 않으면 변수이름을 뜻하기 때문에 꼭 구분해서 써야합니다!
[ 문자열 연산 ]
‣ 문자열 간의 더하기는 두 문자열을 이어붙인 문자열을 반환합니다.
‣ 문자열과 정수를 더하면 에러납니다!
‣ 문자열의 길이는 len() 함수를 써서 구할 수 있습니다!
⇒ print(len("abcde")) # 5
2. 메소드( method )란?
: 특정 자료형 뒤에 마침표. 을 붙이고 쓰는 내장 함수들을 '메소드(method)'라고 합니다!
‣ 모든 알파벳을 대문자/소문자로 바꾸기 -.upper() / -.lower()
sentence = 'Python is FUN!' sentence.upper() # PYTHON IS FUN! sentence.lower() # python is fun! |
‣ 특정 문자를 기준으로 문자열을 나누기 -.split('나눌 기준')
# 이메일 주소에서 도메인 'gmail'만 추출하기 myemail = 'test@gmail.com' result = myemail.split('@') # ['test','gmail.com'] (뒤에 배울 '리스트'라는 자료형이에요 :)) result2 = result[1].split('.') # ['gmail','com'] |
# 한 줄로 한 번에! myemail.split('@')[1].split('.')[0] # gmail |
‣ 특정 문자를 다른 문자로 바꾸기 -.replace('원래 문자', '바꾼 문자')
txt = '서울시-마포구-망원동' print(txt.replace('-', '>')) # '서울시>마포구>망원동' |
3. 인덱싱( indexing )와 슬라이싱( slicing )
1) 인덱싱이란?
: 한 글자 씩 부를 때는 몇 번째인지 '인덱스'를 넣어 불러서 인덱싱이라고 합니다.
[🚨 주의 ] 파이썬은 숫자를 0부터 셉니다!
f="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz" f[1] # b |
2) 슬라이싱이란?
: 문자열의 일부를 잘라낼 때는 슬라이싱이라고 합니다.
f[4:15] # efghijklmno f[4]부터 f[15] 전까지, 총 15-4=11개 f[8:] # ijklmnopqrstuvwxyz f[8]부터 끝까지, 앞의 8개 빼고! f[:7] # abcdefg 시작부터 f[7] 전까지, 앞의 7개! f[:] # abcdefghijklmnopqrstuvwxyz 처음부터 끝까지 |
[실습]
1. 문자열의 앞의 반만 출력하기
text = "sparta" print(text[:3]) # spa |
2. 전화번호의 지역번호 출력하기
phone = "02-123-1234" print(phone.split("-")[0]) # 02 |
4. 리스트( list )
1) 리스트란? 순서가 있는, 다른 자료형들의 모임입니다. a = [ , , ... ]
2) 리스트의 길이 : len() 함수를 이용합니다.
3) 인덱싱과 슬라이싱 : 순서가 있기 때문에, 문자열에서처럼 인덱싱과 슬라이싱을 사용할 수 있습니다.
4) 리스트의 중첩 : 리스트 안에 리스트가 또 있을 수 있습니다.(리스트의 요소가 리스트)
5) 리스트에 덧붙이기 : .append(덧붙이는)
6) 리스트의 정렬 : -.sort() ⇒ 오름차순, -.sort(reverse=True) ⇒ 내림차순
7) 리스트의 요소 확인 : print(- in a)
[ 리스트의 길이 ] a = [1, 5, 2] print(len(a)) # 3 b = [1, 3, [2, 0], 1] print(len(b)) # 4 |
[ 리스트의 인덱싱과 슬라이싱 ] a = [1, 3, 2, 4] print(a[3]) # 4 print(a[1:3]) # [3, 2] print(a[-1]) # 4 (맨 마지막 것) |
[ 리스트의 중첩 ] a = [1, 2, [2, 3], 0] print(a[3]) # [2, 3] print(a[3][0]) # 2 |
[ 리스트에 덧붙이기 ] a = [1, 2, 3] a.append(5) print(a) # [1, 2, 3, 5] a.append([1, 2]) print(a) # [1, 2, 3, 5, [1, 2]] |
[더하기 연산과 비교! ] a += [2, 7] print(a) # [1, 2, 3, 5, [1, 2], 2, 7] |
[ 리스트의정렬 ] a = [2, 5, 3] a.sort() ⇒ 오름차순 print(a) # [2, 3, 5] a.sort(reverse=True) ⇒ 내림차순 print(a) # [5, 3, 2] |
[ 리스트의 요소 확인 ] a = [2, 1, 4, "2", 6] print(1 in a) # True print("1" in a) # False print(0 not in a) # True |
5. 딕셔너리 ( dictionary )
1) 딕셔너리란? 키(key)와 밸류(value)의 쌍으로 이루어진 자료의 모임입니다. a = { : , : , ' ':' ', .... }
2) 딕셔너리는 순서가 없기 때문에 인덱싱을 사용할 수 없습니다.
3) 딕셔너리에 덧붙이기 : 딕셔너리의 값을 업데이트하거나 새로운 쌍의 자료를 넣을 수 있습니다.
4) 딕셔너리의 밸류로는 모든 자료형이나 딕셔너리를 중첩해서 쓸 수 있어요.
5) 딕셔너리의 요소 확인 : print(- in a)
[ 딕셔너리에 덧붙이기 ] person = {"name":"Bob", "age": 21} person["name"] = "Robert" print(person) # {'name': 'Robert', 'age': 21} person["height"] = 174.8 print(person) # {'name': 'Robert', 'age': 21, 'height': 174.8} |
person = {"name":"Alice", "age": 16, "scores": {"math": 81, "science": 92, "Korean": 84}} print(person["scores"]) # {'math': 81, 'science': 92, 'Korean': 84} print(person["scores"]["science"]) # 92 |
[ 딕셔너리의 요소 확인 ] person = {"name":"Bob", "age": 21} print("name" in person) # True print("email" in person) # False print("phone" not in person) # True |
6. 리스트와 딕셔너리의 조합
딕셔너리는 리스트와 함께 쓰여 자료를 정리하는 데 쓰일 수 있습니다.
people = [{'name': 'bob', 'age': 20}, {'name': 'carry', 'age': 38}]
# people[0]['name']의 값은? 'bob'
# people[1]['name']의 값은? 'carry'
person = {'name': 'john', 'age': 7}
people.append(person)
# people의 값은? [{'name':'bob','age':20}, {'name':'carry','age':38}, {'name':'john','age':7}]
# people[2]['name']의 값은? 'john
[실습] 딕셔너리에서 원하는 정보를 찾아보기
1. smith의 science 점수를 출력
people = [
{'name': 'bob', 'age': 20, 'score':{'math':90,'science':70}},
{'name': 'carry', 'age': 38, 'score':{'math':40,'science':72}},
{'name': 'smith', 'age': 28, 'score':{'math':80,'science':90}},
{'name': 'john', 'age': 34, 'score':{'math':75,'science':100}}
]
print(people[2]['score']['science'])
# 90
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