[TIL] SQL_8일차(JOIN,LEFT JOIN,INNER JOIN)

열공 중🔥

✍🏻배운내용🌞

1. JOIN 이란?

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1. JOIN 이란? 

1) 필요한 데이터가 하나의 테이블에만 있지 않고 여러 테이블에 있을 경우 씁니다.

이때 필수 조건은 공통으로 갖고 있는 컬럼이 반드시 있어야 합니다.

즉, 공통 컬럼을 기준으로 두 테이블을 합쳐서, 각각 테이블에서 필요한 데이터를 조회할 수 있도록 만들어주는 것입니다.

JOIN 은 기본적으로 엑셀의 Vlookup 과 비슷합니다.

 

2) 조인은 하는 방법

 

 

LEFT JOIN : 공통 컬럼 (키값) 을 기준으로, 하나의 테이블에 값이 없더라도 모두 조회되는 경우를 의미합니다. 우리의 예시로 보 면 아래와 같습니다. 부분집합

LEFT JOIN select 조회 할 컬럼 from 테이블1 a left join 테이블2 b on a.공통컬럼명=b.공통컬럼명

select * from food_orders fo left join payments pm on fo.order_id = pm.order_id

 

 

INNER JOIN : 공통 컬럼 (키값) 을 기준으로, 두 테이블 모두에 있는 값만 조회합니다. 교집합

즉, 위의 예시에서 주문번호 14의 경우, 고객에 대한 정보가 고객 정보에 없으므로 조회 시 제외됩니다.

INNER JOIN select 조회 할 컬럼 from 테이블1 a inner join 테이블2 b on a.공통컬럼명=b.공통컬럼명

select * from food_orders fo inner join payments pm on fo.order_id = pm.order_id

 

 

 

 

[실습] JOIN

1. 주문 테이블과 고객 테이블을 cusomer_id 를 기준으로 left join 으로 묶어보기

(조회 컬럼 : order_id, customer_id, restaurant_name, price, name, age, gender)

select f.order_id, f.customer_id, f.restaurant_name, f.price, c.name, c.age, c.gender from food_orders f left join customers c on f.customer_id=c.customer_id

 

2. 한국 음식의 주문별 결제 수단과 수수료율을 조회하기

(조회 컬럼 : 주문 번호, 식당 이름, 주문 가격, 결제 수단, 수수료율)

*결제 정보가 없는 경우도 포함하여 조회 → left join

select f.order_id, f.restaurant_name, f.price, p.pay_type, p.vat from food_orders f left join payments p on f.order_id = p.order_id where cuisine_type ='Korean'

 

3.  고객의 주문 식당 조회하기

(조회 컬럼 : 고객 이름, 연령, 성별, 주문 식당)

*고객명으로 정렬 → order by c.name , 중복 없도록 조회 → distinct

 left join을 사용할 경우, 10~59세의 나이에 해당하더라도 food 테이블의 값들을 가지고 있지 않은 즉, NULL 값을 가지게 되는 행이 선별 될 수 있습니다.
하지만 inner join을 사용한다면 교집합이기 때문에 food 테이블의 값과 customers 테이블의 값을 모두 갖고 있는 행들을 선별하여 NULL 값은 없게 되겠습니다.
따라서 left join 사용 시, 10~59세에 해당하는 행이더라도 food 테이블의 컬럼 중 NULL값을 가진 행이 도출 될 수 있으므로 inner join을 사용하는 것입니다.

select distinct c.name , c.age, c.gender, f.restaurant_name from food_orders f left join customers c on f.customer_id = c.customer_id order by c.name

 

select distinct c.name , c.age, c.gender, f.restaurant_name from food_orders f inner join customers c on f.customer_id = c.customer_id order by c.name

 

4. 주문 가격과 수수료율을 곱하여 주문별 수수료 구하기

(조회 컬럼 : 주문 번호, 식당 이름, 주문 가격, 수수료율, 수수료)

*수수료율이 있는 경우만 조회 →  inner join

select f.order_id, f.restaurant_name, f.price, p.vat, f.price * p.vat vat2 from food_orders f inner join payments p on f.order_id = p.order_id

 

 

 

5. 50세 이상 고객의 연령에 따라 경로 할인율을 적용하고, 음식 타입별로 원래 가격 합계과 할인 적용 가격 합계을 구하기

(조회 컬럼 : 음식 타입, 원래 가격, 할인 적용 가격, 할인 가격) 

*할인 : (나이- 50) * 0.005

* 고객 정보가 없는 경우도 포함하여 조회 → left join , 할인 금액이 큰 순서대로(내림차순) 정렬 → order by ~ desc

범주별로 group by 1

select cuisine_type, sum(price) total_pri, sum(price*discount_rate) discount_pri from (select f.cuisine_type, f.price, c.age, (c.age - 50) * 0.005 discount_rate from food_orders f left join customers c on f.customer_id = c.customer_id where c.age >= 50) a group by 1 order by sum(price*discount_rate) desc

 

[ 🚨 Tip ]

공통컬럼은 묶어주기 위한 ‘공통 값’ 이기 때문에 두 테이블의 컬럼명은 달라도 괜찮습니다.

예를 들어 주문정보에는 ‘고객ID’, 고객정보에는 ‘고객아이디’ 라고 컬럼명이 되어있다면,

테이블1.고객ID=테이블2.고객아이디 와 같이 묶어줄 수 있습니다.

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💡[ Tip ] SQL생각 흐름 🧠 

1. 기본구조를 적기 : select from where

2. 어떤 데이터를 가져올 테이블을 적기 : from 테이블

 → 만약 조건이 잘 파악이 안 되면 (전체) 테이블만 우선 실행하여 결과를 보고 조건 찾기

3. 어떤 컬럼을 이용할 것인지 선택 : select 컬럼

4. 어떤 조건을 지정할 지 적기 : where 조건, group by / order by

5. 어떤 함수(수식) 을 이용해야 하는가 → 갯수 구하는 수식

 

[🔎복습 ]

💡replace(바꿀 컬럼, 현재 값, 바꿀 값)

💡 substr(조회 할 컬럼, 시작 위치, 글자 수)

💡 concat if (붙이고 싶은 값1, 값2, 값3, .....)

💡 if(조건, 조건을 충족할 때, 조건을 충족하지 못할 때)

💡 case when 조건1 then 값(수식)1

             when 조건2 then 값(수식)2

             else 값(수식)3

             end

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🌸 오늘 하루도 즐거운 하루 되세요🌄