[데이터분석 준전문가(ADsP)공부]제1과목 데이터의 이해[Part 2] (with 메타코드M)

ADsP 제1과목 데이터의 이해의 2번째 파트에서는 데이터의 가치와 미래에 대해 배웠습니다.

빅데이터

 

✏️빅데이터 활용 사례

• 기업 

  ‣ 넷플릭스, 유튜브의 콘텐츠 추천

  ‣ 고객 맞춤 마케팅 전략 수립

• 정부

  ‣ 공공 의료 서비스 향상, 기후예보 등

• 개인

  ‣ 정치 활동에 활용

 

📌⭐ 빅데이터 테크닉

3과목에서 상세히 설명, 테크닉들은 상호 배타적 X

 

• 연관규칙: A와 B의 발생 간 상관관계를 분석

   ‣ 기저귀를 구매한 사람이 맥주를 더 사는가?

• 유형분석 (분류분석): 특정 개체가 어떤 범주에 속할지 판단 

   ‣  키 xxx, 몸무게 yyy인 사람의 MBTI는?

• 유전알고리즘: 생물의 진화 원리를 모방한 최적화 알고리즘

   ‣   최적의 경로 찾기

• 기계학습: 데이터로부터 패턴을 인식하고 학습하여 예측이나 의 사결정을 수행

   ‣   스팸 메일 필터링, 음성 인식 등

• 회귀분석: 독립변수와 종속변수 간의 관계를 분석하는 통계기법

   ‣   주택 거래량으로 주택 가격 예측

• 감성분석: 언어 데이터에서 긍정적, 부정적, 중립적 등의 감정을 분석-추출하는 기법

   ‣    제품 리뷰에서의 긍정/부정 반응 파악

• 소셜 네트워크 분석: 사람들 사이의 관계를 네트워크화 하여 분 석하는 기법 (그래프 이론 기반)

   ‣    소셜 네트워크에서 사용자들 간의 연결-영향력을 분석하여 마케팅 전략 수립

 

 

📌⭐빅데이터 활용의 3요소

데이터, 기술(데이터 처리 기술), 인력

 

3V: 양(volume), 다양성(variety), 속도(velocity)

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